Эконометрика

Учебные дисциплины

Цель дисциплины:

  • формирование комплексного и научного представления о методах выявления и количественного описания взаимосвязей между различными экономическими показателями, а также закономерностей их изменения;
  • приобретение практических навыков применения аппарата математической статистики в сочетании с современными информационными технологиями для обработки массивов эмпирических данных при построении моделей экономических процессов.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;
  • владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;
  • способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами;
  • способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
  • способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы;
  • способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
  • способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей);
  • способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

В результате изучения дисциплины обучающиеся должны:

знать:

  • современные эконометрические методы для сбора, передачи и обработки информации;
  • информационные системы поддержки эконометрических исследований и расчетов;
  • основные виды эконометрических моделей, используемых в практике экономического анализа и прогнозирования;
  • основы построения, расчета и анализа экономико-математических моделей на микро- и макроуровне;
  • актуальные эконометрические задачи в экономике;
  • теоретические и методологические основы эконометрического исследования, основные его этапы;
  • методы сбора и подготовки исходных данных в соответствии с требованиями эконометрического исследования;
  • область применения и степень применимости эконометрических пакетов программ;

уметь:

  • интерпретировать результаты эконометрических исследований;
  • обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные с использованием необходимого пакета программ;
  • прогнозировать на основе эконометрических моделей, оценивать точность прогнозов;
  • отбирать систему показателей для построения эконометрических моделей;
  • прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений на микро- и макроуровне;
  • строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели;
  • обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы из результатов эконометрического моделирования;
  • формулировать на математическом языке постановку задач для построения регрессионных моделей;

владеть:

  • методами оценки качества и достоверности эконометрических моделей и прогнозов на их основе;
  • навыками поиска информации для построения эконометрических моделей в сети Internet, применения эконометрических пакетов программ;
  • корреляционно-регрессионные методами и методами прогнозирования, используя регрессионные модели и тренды;
  • основными принципами и методами обработки данных для решения поставленных экономических задач с использованием эконометрических моделей;
  • методами оценки достоверности эконометрических моделей, в том числе и с использованием пакетов прикладных статистических и эконометрических программ;
  • методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
  • основными принципами и методами обработки статистических данных в эконометрических моделях;
  • компьютерными пакетами прикладных программ, реализующими эконометрические методы.

Дисциплина включена в учебные планы следующих программ обучения

  • Бакалавриат
  • Экономика
  • 3 курс
  • Бакалавриат
  • Государственное и муниципальное управление (ГМУ)
  • 2 курс
  • Бакалавриат
  • Экономика
  • 3 курс
Эконометрика

День открытых дверей ИГСУ РАНХиГС

6 апреля 2019 в 13.00 Институт государственной службы и управления (ИГСУ) РАНХиГС приглашает на День открытых дверей.

Вы познакомитесь с преподавательским составом, узнаете, как будете учиться и, главное – чему научитесь, где будете проходить практику и работать.

You have Successfully Subscribed!

Нравится
Поделиться