Исследователи из Президентской академии и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН) создали уникальные алгоритмы для прозрачной и автоматизированной оценки успешности карьерной траектории управленцев. Разработка позволяет анализировать эффективность реализации университетских образовательных программ, а также кадровых проектов, в которых участвуют руководители различных уровней из государственных учреждений, частных компаний, корпораций.
Разработанная система может применяться в бизнесе, образовании и государственном управлении и позволяет установить четкие критерии успешности управленческой карьеры и в цифровом выражении оценить как усилия, направленные на подготовку менеджеров, конвертируются в их результативность и управленческий успех.
В рамках проекта ученые Академии предложили использовать специальный инструмент для объективной оценки карьеры – лассификатор управленческих должностей, который позволяет сопоставить самые разные должности (в органах федеральной и муниципальной власти, госкорпорациях, частных компаниях, фондах и тд) в виде объективного числового значения. Классификатор позволяет вначале выбрать сферу деятельности, в которой работает руководитель, а затем из перечня «типовых должностей» выбирается та, которая по своему уровню максимально соответствует текущей должности руководителя. Это дает понимание, на какой карьерной ступени в данный момент находится руководитель и, соответственно, сопоставить самые разные должности между собой.Мы разработали программное обеспечение, которое помогает на основе анализа образовательного и карьерного пути оценить успешность трудоустройства соискателей на руководящие должности. Данное элегантное решение оценки карьерной динамики создано на основе уникального классификатора управленческих должностей РАНХиГС и созданного нами алгоритма анализа большого массива открытых данных о выпускниках вузов и их резюме. Применение нашей технологии позволит оптимизировать и автоматизировать анализ успешности карьеры управленцев государственных ведомств и частных компаний, и тем самым потенциально позволяет повысить эффективность организации управленческого труда,
Но если раньше такое сопоставление могли выполнять только обученные эксперты или сам руководитель в режиме самооценки, то использование программного обеспечения позволило работать с большими данными, получаемыми из открытых источников. А это, в свою очередь, позволяет проводить анализ успешности карьеры на конкретных больших выборках руководителей и, конечно же, получать новые научные знания о карьере и закономерностях ее развития.
Созданные алгоритмы программного обеспечения преобразуют информацию об управленческих позициях самого разного уровня – от начальника отдела или руководителя группы до топ-менеджмента – в универсальные числовые показатели. На основе классификатора исследователи из СПб ФИЦ РАН создали набор цифровых инструментов для автоматизированного сбора и анализа информации разных типов из открытых источников. Система позволяет объективно оценивать успешность карьерных траекторий выпускников вузов, участников федеральных кадровых программ и государственных проектов. Инструмент уже протестирован на данных конкурса «Лидеры России»: исследование показало, что карьерный рост финалистов в 1,5 раза превышает показатели тех, кто не участвовал в отборе.
Разработанное коллективом исследователей решение для определения уровня должности служит надежным инструментом для тех задач, где необходимо изучение управленческой карьеры или анализ ее динамики, например, в карьерном консультировании или при проведении научных исследований. По сути, наш подход позволяет ответить на вопрос, который в общем виде можно сформулировать так: «Можно ли сравнивать карьерные пути в сфере управления?» Ведь есть множество организаций и должностей, которые кажутся не сопоставимыми. Например, можете ли оценить, какая должность выше: исполнительного директора в госкорпорации или руководителя регионального органа ФНС? Мы создали решающие правила, которые сопоставляют должности из различных сфер управленческой деятельности, позволяют проследить управленческую карьеру при переходе руководителя из одной сферы деятельности в другую, например, из бизнеса в госсферу. С научной точки зрения это дает возможности изучить как общие закономерности развития карьеры, так и особенности управленческой карьеры в той или иной сфере деятельности или группе руководителей. Сейчас у нас появилась возможность автоматизации этого процесса, который раньше требовал проведения дополнительных достаточно глубоких исследований «руками» экспертов,
Классификатор управленческих должностей имеет самое широкое применение. Например, уже сейчас используется в целях анализа и проектирования управленческих карьер в работе с ветеранами СВО переходящим на работу в органы публичной власти. Применяется для валидизации тестов оценки управленческого потенциала – позволяет понять насколько хорошо работает та или иная методика. А автоматизация данных, получаемых с помощью классификатора, позволит качественно улучшить систему рейтингования вузов, выпускающих будущих руководителей, например рейтинга RAEX, а также повысить качество подготовки руководителей.
Проект является одним из направлений научного сотрудничества в рамках консорциума СПб ФИЦ РАН – РАНХиГС, который предполагает обмен экспертным опытом, а также развитие совместных междисциплинарных научных и образовательных проектов.
