Массовое применение генеративного ИИ принесет экономике России дополнительно 2,5% ВВП к 2030 году (эквивалент 4,5 трлн рублей), компенсирует до 80% кадрового дефицита и повысит производительность труда на 15-20%. Такие выводы содержатся в новой монографии Президентской академии «Кадровый код: будущее рынка труда с генеративным ИИ», которая также является практическим руководством для руководителей по внедрению технологии.
Тема влияния искусственного интеллекта на рынок труда крайне важна и находится в нашей стране в фокусе внимания на самом высоком государственном уровне. Исследование авторского коллектива Президентской академии как раз и предназначено для госструктур, а также бизнес-лидеров и специалистов, стремящихся увидеть будущее сквозь призму прорывных технологий. С этой целью в монографии рассматривается, как генеративный ИИ может стать решением не только для растущего дефицита квалифицированных кадров, но и для повышения производительности, создания новых рабочих мест и укрепления экономических позиций России на мировой арене.
Научный обзор является результатом междисциплинарной работы, объединяющей экономический анализ, исследования в области управления персоналом и глубокое погружение в технологические аспекты генеративного ИИ.
Исследование сосредоточено на трех основополагающих направлениях: генеративный ИИ как прорывная технология, а не просто очередной этап автоматизации; проблема кадрового дефицита с анализом текущего состояния занятости и потребностей в кадрах в разрезе отраслей экономики; оценка возможностей генеративного ИИ в преодолении кадрового дефицита.
Технология, отмечается в исследовании, способна автоматизировать рутинные задачи и усилить творческие возможности сотрудников, что ведет к повышению производительности труда на 15–20% и как следствие – компенсации до 80% кадрового дефицита. Другой важный вывод – стратегическое значение генеративного ИИ для экономики России. Ожидаемый дополнительный рост ВВП к 2030 году составляет около 2,5%, что эквивалентно 4,5 трлн рублей. Одновременно технология способствует структурной трансформации рынка труда и появлению новых профессий.
Таким образом, генеративный ИИ является катализатором производительности, важнейшим инструментом решения кадрового дефицита и драйвером экономического роста России, делают вывод авторы.
Ключевым фактором успеха в эпоху цифровой трансформации является не столько сама технология, сколько умение ею управлять. Поэтому значительная часть обзора посвящена практическим аспектам внедрения генеративного ИИ: от выбора оптимальной стратегии и обучения сотрудников, до оценки эффективности и управления рисками. Наша цель – дать читателю не просто знания, а уверенность в действиях, которые предстоит совершить на пути к построению организации будущего,
Авторы подготовили конкретные рекомендации, советы по внедрению и актуальные кейсы использования генеративного ИИ в России и мире. Руководители компаний, представители государственных структур и специалисты в области цифровой трансформации найдут здесь практическое руководство и примеры, которые помогут не только понять, но и реализовать потенциал генеративного ИИ в их собственной практике.
Так, практические рекомендации по внедрению открываются предложением начать с использования готовых облачных решений генеративного ИИ для быстрого эффекта. Необходимо также разработать и внедрить программы обучения, фокусируясь на развитии навыков работы с ИИ и цифровой грамотности, создать отраслевые стандарты и центры компетенций по применению генеративного ИИ.
Таким образом, первоочередная задача руководителей разных уровней – инвестировать в человеческий капитал, подчеркивается в исследовании: обучение и развитие компетенций сотрудников обеспечат максимальную отдачу от технологии.
В области стратегического планирования внедрение генеративного ИИ должно стать частью долгосрочной стратегии компании или организации. При этом повышается роль управления изменениями: активное участие руководства в процессе внедрения поможет преодолеть сопротивление и ускорить цифровую трансформацию, а государственно-частное партнерство усилит эффективность и безопасность внедрения генеративного ИИ.
Управление рисками и ответственное использование искусственного интеллекта – другая важная тема исследования. Необходимо в полной мере учитывать технологические, экономические, правовые, этические и иные риски, связанные с внедрением ИИ. Поэтому для успешной интеграции технологии требуется разработка нормативной базы и этических стандартов, отмечается в монографии.
Генеративный ИИ быстро превращается в незаменимую технологию, способную коренным образом изменить подходы к производству, анализу данных и коммуникациям. В монографии представлен целостный взгляд на то, как государство, бизнес и общество могут воспользоваться этим инструментом, чтобы адаптироваться к вызовам времени и заложить основу для устойчивого роста.
