Эконометрика

Цель дисциплины:

• формирование комплексного и научного представления о методах выявления и количественного описания взаимосвязей между различными экономическими показателями, а также закономерностей их изменения;
• приобретение практических навыков применения аппарата математической статистики в сочетании с современными информационными технологиями для обработки массивов эмпирических данных при построении моделей экономических процессов.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

• способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны;
• владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях;
• способен выполнять необходимые для составления экономических разделов планов расчеты, обосновывать их и представлять результаты работы в соответствии с принятыми в организации стандартами;
• способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач;
• способен выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы;
• способен на основе описания экономических процессов и явлений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, анализировать и содержательно интерпретировать полученные результаты;
• способен анализировать и интерпретировать данные отечественной и зарубежной статистики о социально-экономических процессах и явлениях, выявлять тенденции изменения социально-экономических показателей);
• способен использовать для решения аналитических и исследовательских задач современные технические средства и информационные технологии.

В результате изучения дисциплины обучающиеся должны:

знать:

• современные эконометрические методы для сбора, передачи и обработки информации;
• информационные системы поддержки эконометрических исследований и расчетов;
• основные виды эконометрических моделей, используемых в практике экономического анализа и прогнозирования;
• основы построения, расчета и анализа экономико-математических моделей на микро- и макроуровне;
• актуальные эконометрические задачи в экономике;
• теоретические и методологические основы эконометрического исследования, основные его этапы;
• методы сбора и подготовки исходных данных в соответствии с требованиями эконометрического исследования;
• область применения и степень применимости эконометрических пакетов программ;

уметь:

• интерпретировать результаты эконометрических исследований;
• обрабатывать эмпирические и экспериментальные данные с использованием необходимого пакета программ;
• прогнозировать на основе эконометрических моделей, оценивать точность прогнозов;
• отбирать систему показателей для построения эконометрических моделей;
• прогнозировать на основе стандартных теоретических и эконометрических моделей поведение экономических агентов, развитие экономических процессов и явлений на микро- и макроуровне;
• строить на основе описания ситуаций стандартные теоретические и эконометрические модели;
• обрабатывать статистическую информацию и получать статистически обоснованные выводы из результатов эконометрического моделирования;
• формулировать на математическом языке постановку задач для построения регрессионных моделей;

владеть:

• методами оценки качества и достоверности эконометрических моделей и прогнозов на их основе;
• навыками поиска информации для построения эконометрических моделей в сети Internet, применения эконометрических пакетов программ;
• корреляционно-регрессионные методами и методами прогнозирования, используя регрессионные модели и тренды;
• основными принципами и методами обработки данных для решения поставленных экономических задач с использованием эконометрических моделей;
• методами оценки достоверности эконометрических моделей, в том числе и с использованием пакетов прикладных статистических и эконометрических программ;
• методами и приемами анализа экономических явлений и процессов с помощью стандартных теоретических и эконометрических моделей;
• основными принципами и методами обработки статистических данных в эконометрических моделях;
• компьютерными пакетами прикладных программ, реализующими эконометрические методы.